DeepSeek, Mistral, Sommet IA de Paris : quel modèle d'IA choisir pour une PME ?

En quelques semaines, l'actualité de l'intelligence artificielle s'est emballée. Un laboratoire chinois, DeepSeek, publie un modèle de raisonnement qu'il présente comme comparable aux meilleurs modèles américains. Le français Mistral AI enchaîne les sorties. Et Paris accueille les 10 et 11 février le Sommet pour l'action sur l'IA. Pour un dirigeant de PME, une question concrète en découle : quel modèle d'IA choisir pour une PME, et selon quels critères ?

Que s'est-il passé depuis janvier ?

DeepSeek R1 : un modèle ouvert et peu cher

Le 20 janvier 2025, DeepSeek a publié DeepSeek-R1, un modèle dit « de raisonnement ». Ce qui a frappé :

• DeepSeek annonce des performances comparables à OpenAI o1 sur des tests de mathématiques, de code et de raisonnement (ce sont les chiffres de l'éditeur) ;
• les poids du modèle sont publiés sous licence MIT, qui autorise l'usage commercial ;
• des versions plus petites (« distillées ») sont également disponibles ;
• les tarifs de l'API affichés au lancement sont nettement inférieurs à ceux des modèles comparables.

L'annonce a provoqué de fortes secousses sur les marchés technologiques fin janvier.

Mais la médaille a son revers. Le 30 janvier, l'autorité italienne de protection des données (Garante) a ordonné une limitation du traitement des données des utilisateurs italiens par DeepSeek, en pointant notamment un manque de transparence et le stockage des données en Chine. D'autres autorités européennes ont annoncé s'intéresser au service.

Mistral AI : des modèles ouverts et une application grand public

Côté français, Mistral AI a publié le 30 janvier Mistral Small 3, un modèle de 24 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0. Selon Mistral, une fois compressé, il peut tourner sur une seule carte graphique haut de gamme ou un Mac doté de 32 Go de mémoire, donc sur vos propres serveurs.

Le 6 février, Mistral a lancé une nouvelle version de son assistant Le Chat, avec des applications iOS et Android, une offre gratuite, une offre Pro et une offre Entreprise permettant un déploiement dans un environnement privé (en préversion).

Le Sommet pour l'action sur l'IA à Paris

Les 10 et 11 février, Paris accueille au Grand Palais le Sommet pour l'action sur l'IA, réunissant chefs d'État, chercheurs et entreprises. À la veille de son ouverture, le président de la République a annoncé 109 milliards d'euros d'investissements privés dans l'IA en France dans les prochaines années, en grande partie pour des centres de données.

L'AI Act entre en application

Moins médiatisé mais plus concret pour vous : depuis le 2 février 2025, les premières règles de l'AI Act européen s'appliquent. Certaines pratiques d'IA sont interdites, et les entreprises qui déploient des systèmes d'IA doivent veiller à un niveau suffisant de maîtrise de l'IA (« AI literacy ») chez les personnes qui les utilisent.

Quels critères pour choisir un modèle d'IA en PME ?

Oubliez le classement du « meilleur modèle » : il change tous les mois. Posez-vous plutôt ces cinq questions.

1. Quelles données allez-vous confier au modèle ?

C'est le critère numéro un. Rédiger une publication pour les réseaux sociaux n'a rien à voir avec analyser des contrats clients ou des données RH.

• Données publiques ou peu sensibles : un service en ligne grand public ou une API peut suffire.
• Données personnelles ou confidentielles : vérifiez où les données sont traitées et stockées, si elles servent à entraîner le modèle, et quelles garanties contractuelles vous avez (RGPD, contrat de sous-traitance).
• Données très sensibles : privilégiez un modèle ouvert hébergé chez vous ou chez un hébergeur de confiance.

2. Service en ligne, API ou modèle auto-hébergé ?

Un point important sur DeepSeek : utiliser l'application ou l'API de DeepSeek et faire tourner le modèle ouvert sur vos propres serveurs sont deux choses très différentes. Dans le second cas, aucune donnée ne part vers l'éditeur.

3. Quel est le coût réel ?

Le prix par million de « tokens » (unités de texte) n'est qu'une partie de l'équation. Intégrez :

• le volume réel de requêtes attendu ;
• le temps de développement pour intégrer l'IA à vos outils ;
• l'hébergement si vous auto-hébergez ;
• le temps de vérification humaine des résultats.

Pour beaucoup de tâches de PME (résumé, classement d'emails, extraction d'informations), un modèle de taille moyenne suffit largement et coûte bien moins cher qu'un modèle de pointe.

4. Pouvez-vous changer de modèle facilement ?

Le marché évolue trop vite pour parier sur un seul fournisseur. Lors d'un développement, nous recommandons de concevoir l'intégration pour pouvoir changer de modèle sans tout réécrire. C'est la même logique de maîtrise des dépendances que nous décrivions dans logiciel métier sur mesure ou SaaS.

5. La souveraineté compte-t-elle pour vous ?

Pour certains secteurs (santé, juridique, public) ou certains clients, le fait que les données soient traitées en Europe par un acteur européen est un argument commercial, voire une exigence contractuelle. Dans ce cas, les acteurs européens et les modèles ouverts auto-hébergés prennent l'avantage.

Comment démarrer concrètement ?

1. Listez 2 ou 3 tâches répétitives qui prennent du temps : tri de demandes, rédaction de premières réponses, extraction de données de documents.
2. Classez les données concernées selon leur sensibilité.
3. Testez plusieurs modèles sur de vrais exemples, avec les mêmes consignes.
4. Formez vos équipes : c'est désormais aussi une attente de l'AI Act.
5. Intégrez progressivement l'IA dans vos outils existants, avec validation humaine.

C'est l'approche que nous avions suivie pour l'intégration de ChatGPT chez Lemon en 2023. Depuis les annonces du DevDay d'OpenAI en novembre 2023, l'offre s'est considérablement élargie, ce qui rend le choix plus ouvert, et plus stratégique.

FAQ

Peut-on utiliser DeepSeek en entreprise ?

Le modèle ouvert peut être hébergé sur vos propres serveurs, sans envoi de données à l'éditeur. L'application et l'API de DeepSeek posent en revanche des questions de protection des données, soulevées notamment par l'autorité italienne le 30 janvier 2025. Pour des données sensibles, la prudence s'impose.

Mistral est-il une alternative crédible aux modèles américains ?

Mistral propose à la fois des modèles ouverts et des services hébergés, avec une offre Entreprise déployable en environnement privé. Pour une PME attentive à la localisation de ses données, c'est une option à tester sur vos propres cas d'usage.

Faut-il un serveur puissant pour héberger son propre modèle ?

Pour les modèles de taille moyenne, un serveur équipé d'une carte graphique récente peut suffire. Pour les plus gros modèles, il faut une infrastructure dédiée. Des hébergeurs proposent aussi des serveurs avec GPU à la location.

Que change l'AI Act pour une PME qui utilise ChatGPT ou Le Chat ?

Depuis le 2 février 2025, certaines pratiques sont interdites et vous devez veiller à ce que vos équipes aient une maîtrise suffisante des outils d'IA qu'elles utilisent. D'autres obligations entreront en application progressivement.

En résumé

L'arrivée de DeepSeek et la montée de Mistral ont une conséquence positive : davantage de choix et des prix en baisse. Le bon modèle est celui qui respecte vos données, votre budget et votre capacité à en changer demain. Vous voulez intégrer l'IA dans vos outils métier ? Parlons-en.