OpenAI DevDay : GPTs, GPT-4 Turbo et Assistants API, ce qui change pour les entreprises

Il y a huit jours, OpenAI tenait à San Francisco sa première conférence développeurs, le DevDay. Au programme : des GPTs personnalisés que chacun peut créer sans coder, un nouveau modèle GPT-4 Turbo moins cher et capable de lire beaucoup plus de texte, et une Assistants API qui simplifie la création d'assistants intégrés à vos propres outils. Pour une entreprise, ces annonces ne sont pas qu'un sujet de veille technologique : elles modifient le coût et la difficulté d'intégrer l'IA dans un site ou un logiciel métier. Faisons le tri.

Que faut-il retenir du DevDay d'OpenAI ?

Voici les principales annonces, telles que publiées par OpenAI dans son billet officiel du 6 novembre :

Les GPTs personnalisés : à quoi peuvent-ils servir en entreprise ?

Un GPT est une version de ChatGPT configurée pour une tâche précise. On lui donne des instructions, des fichiers de référence (catalogue, procédures, FAQ), et éventuellement des « actions » qui lui permettent d'appeler une API externe. D'après l'annonce d'OpenAI sur les GPTs, ils sont d'abord accessibles aux abonnés ChatGPT Plus et Enterprise.

Quelques usages réalistes pour une PME :

• Assistant interne qui répond aux questions des équipes à partir de vos procédures, de votre livret d'accueil ou de votre documentation produit.
• Aide à la rédaction calée sur votre ton et vos contraintes : réponses clients, fiches produits, annonces.
• Assistant commercial qui connaît votre offre et aide à préparer des propositions.

Les clients ChatGPT Enterprise peuvent créer des GPTs réservés à leur organisation. OpenAI a aussi annoncé un GPT Store pour la fin du mois de novembre, avec à terme une rémunération des créateurs selon l'usage de leurs GPTs.

Quelles limites pour les GPTs ?

Un GPT reste dans l'interface de ChatGPT : vos collaborateurs doivent avoir un compte adapté, et l'outil ne s'intègre pas nativement à vos écrans métier. C'est parfait pour tester un usage, moins pour industrialiser un processus. Et comme pour tout outil en ligne, la question des données transmises (clients, salariés, informations confidentielles) doit être tranchée avant le déploiement, au regard du RGPD.

GPT-4 Turbo : qu'est-ce que ça change pour vos projets ?

Deux évolutions comptent vraiment pour un projet d'entreprise.

La fenêtre de contexte de 128 000 tokens. Le modèle peut désormais traiter en une seule requête un contrat long, un cahier des charges complet ou un historique d'échanges volumineux. Moins besoin de découper les documents, donc des développements plus simples.

La baisse de prix. OpenAI annonce 0,01 $ pour 1 000 tokens en entrée et 0,03 $ pour 1 000 tokens en sortie sur GPT-4 Turbo. Des cas d'usage qui étaient trop coûteux avec GPT-4 (traitement de gros volumes de documents, analyse systématique d'emails entrants) deviennent envisageables. Il faut néanmoins toujours estimer le volume réel avant de se lancer : la facture dépend directement de la quantité de texte traitée.

Le mode JSON est un détail technique, mais il compte pour nous, développeurs : il fiabilise l'extraction de données structurées (un montant, une date, un numéro de commande) que l'on veut ensuite enregistrer dans une base de données ou un ERP.

L'Assistants API : l'IA directement dans vos logiciels métier

C'est, à notre avis, l'annonce la plus importante pour les entreprises qui ont des outils sur mesure. L'Assistants API, en version bêta, fournit « clé en main » plusieurs briques que les développeurs devaient jusque-là assembler eux-mêmes :

• La gestion des conversations (les « threads ») : plus besoin de renvoyer tout l'historique à chaque message.
• Retrieval : l'assistant peut s'appuyer sur des documents que vous lui fournissez.
• Code Interpreter : il peut écrire et exécuter du code Python dans un environnement isolé, par exemple pour analyser un fichier de données.
• Function calling : il peut déclencher des fonctions que vous définissez, comme « rechercher une commande » ou « créer un ticket SAV ».

Concrètement, cela permet d'ajouter à une application web ou à un ERP ou CRM sur mesure un assistant qui consulte vos propres données, dans vos propres écrans, avec vos propres règles d'accès.

Exemples d'intégrations dans un logiciel métier

• Pré-remplir une fiche client à partir d'un email ou d'un PDF reçu.
• Proposer un brouillon de réponse au SAV en s'appuyant sur l'historique de la commande.
• Résumer un dossier avant un rendez-vous.
• Classer automatiquement des demandes entrantes et les router vers le bon service.

Dans tous les cas, nous recommandons de garder un humain dans la boucle pour valider les actions importantes.

GPTs ou intégration API : que choisir ?

Une démarche efficace consiste souvent à prototyper l'usage avec un GPT, puis à l'intégrer proprement dans votre outil une fois la valeur démontrée.

Quelles précautions avant de se lancer ?

• Données personnelles : identifiez ce qui sera envoyé à OpenAI, informez les personnes concernées et limitez les données au strict nécessaire.
• Fiabilité : un modèle de langage peut se tromper avec aplomb. Prévoyez des contrôles.
• Coûts : estimez les volumes et fixez des plafonds d'usage.
• Dépendance : concevez l'intégration pour pouvoir changer de modèle ou de fournisseur si nécessaire.
• Statut bêta : l'Assistants API est en bêta ; son fonctionnement et ses tarifs peuvent encore évoluer.

Chez NiceCorp, nous avons déjà intégré ChatGPT dans un outil existant pour notre client Lemon cet été : vous pouvez consulter ce projet d'intégration ChatGPT.

FAQ

Faut-il un abonnement pour créer un GPT ?

Au lancement, la création et l'utilisation des GPTs sont réservées aux abonnés ChatGPT Plus et Enterprise. OpenAI indique vouloir ouvrir l'accès à davantage d'utilisateurs ensuite.

GPT-4 Turbo remplace-t-il GPT-4 ?

GPT-4 Turbo est proposé en préversion dans l'API. Il offre un contexte plus large et un prix plus bas que GPT-4, avec des connaissances qui vont jusqu'à avril 2023.

Mes données sont-elles utilisées pour entraîner les modèles ?

OpenAI indique ne pas entraîner ses modèles sur les données transmises via l'API ou ChatGPT Enterprise. Cela ne dispense pas de respecter le RGPD côté entreprise.

Une PME peut-elle vraiment intégrer l'IA dans ses outils ?

Oui, surtout avec l'Assistants API et la baisse de prix. La clé est de partir d'un cas d'usage précis et mesurable plutôt que de vouloir « mettre de l'IA partout ».

En conclusion

Le DevDay rend l'IA générative plus accessible, plus puissante et moins chère. Les GPTs permettent de tester rapidement, l'Assistants API d'intégrer sérieusement. Vous avez une idée d'usage pour votre entreprise ? Parlons-en.